• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Enstitüler
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Matematik Ana Bilim Dalı
  • Doktora Tez Koleksiyonu
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Enstitüler
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Matematik Ana Bilim Dalı
  • Doktora Tez Koleksiyonu
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Ülkeleri sosyo-ekonomik değişkenler yönünden sınıflandırmada kullanılabilecek en uygun diskriminant fonksiyonlarının belirlenmesi / Taner Tunç; Danışman Yüksel Öner.

Date

2004

Author

Tunç, Taner

Metadata

Show full item record

Abstract

Diskriminant analizi, birçok değişkenli veri setindeki değişkenlerin iki ve daha fazla gerçek gruba ayrılmasını sağlayan,birimlerin belli sayıda özelliğini kullanarak bu birimlerin optimal düzeyde sınıflanmalarını sağlayacak fonksiyonları türeten bir çok değişkenli istatistiksel analiz tekniğidir.Bu çalışmada,literatürde kullanılan fonksiyon,geometrik ve olasılık temelli diskriminant analiz teknikleri incelendi.Bu tekniklerle elde edilen sonuçların güvenilirliğini ortaya koyan istatistiksel yaklaşımlar verildi.Hatalı sınıflandırmaları minimize eden literatürdeki hatalı sınıflandırma tahmin edicileri ile beraber yeni bir toplam hatalı sınıflandırma olasılığı metodu (Ağırlıklı Toplam Hatalı Sınıflandırma Olasılığı Metodu)verildi.Uygulamada ise Avrupa Birliği'ne üye 27 ülke ile Türkiye'ye ait 25 sosyo-ekonomik değişken kullanılarak kümeleme analizi ve doğrusal diskriminant analizi yardımıyla bu ülkelerin birlik içinde nasıl bir sınıf yapısı ile bir araya geldiği incelendi.Öncelikle 27 ülke kümeleme analizi ile iki kümeye ayrıldı,kümelerin birbirinden önemli derecede farklı olup olmadığı incelendi.Daha sonra kümeleme analizi sonuçları esas alınarak diskriminant analizi yapıldı.Diskriminant analizi, önce orijinal veri üzerinde 25 değişkenle daha sonra da kümeleme analizinde ayrımsamaya önemli derecede katkıda bulunan değişkenlerle yapılarak sonuçlar verildi.İkinci olarak aynı istatistiksel analizler veri setindeki cins ve birim farklılıklarının giderildiği standardize edilmiş veri seti üzerinde uygulandı.Her durum için Fisher Lineer Diskriminant Fonksiyonunda yer alan ve ülkelerin sınıflanmasında kullanılan önemli derecede ayrımsamaya katkıda bulunan değişkenler tespit edildi.

URI

http://libra.omu.edu.tr/tezler/23181.pdf
https://hdl.handle.net/20.500.12712/27589

Collections

  • Doktora Tez Koleksiyonu [76]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Library || Ondokuz University || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs University, Samsun, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Ondokuz University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.