• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Enstitüler
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Matematik Ana Bilim Dalı
  • Doktora Tez Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Enstitüler
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Matematik Ana Bilim Dalı
  • Doktora Tez Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Ülkeleri sosyo-ekonomik değişkenler yönünden sınıflandırmada kullanılabilecek en uygun diskriminant fonksiyonlarının belirlenmesi / Taner Tunç; Danışman Yüksel Öner.

Tarih

2004

Yazar

Tunç, Taner

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

Diskriminant analizi, birçok değişkenli veri setindeki değişkenlerin iki ve daha fazla gerçek gruba ayrılmasını sağlayan,birimlerin belli sayıda özelliğini kullanarak bu birimlerin optimal düzeyde sınıflanmalarını sağlayacak fonksiyonları türeten bir çok değişkenli istatistiksel analiz tekniğidir.Bu çalışmada,literatürde kullanılan fonksiyon,geometrik ve olasılık temelli diskriminant analiz teknikleri incelendi.Bu tekniklerle elde edilen sonuçların güvenilirliğini ortaya koyan istatistiksel yaklaşımlar verildi.Hatalı sınıflandırmaları minimize eden literatürdeki hatalı sınıflandırma tahmin edicileri ile beraber yeni bir toplam hatalı sınıflandırma olasılığı metodu (Ağırlıklı Toplam Hatalı Sınıflandırma Olasılığı Metodu)verildi.Uygulamada ise Avrupa Birliği'ne üye 27 ülke ile Türkiye'ye ait 25 sosyo-ekonomik değişken kullanılarak kümeleme analizi ve doğrusal diskriminant analizi yardımıyla bu ülkelerin birlik içinde nasıl bir sınıf yapısı ile bir araya geldiği incelendi.Öncelikle 27 ülke kümeleme analizi ile iki kümeye ayrıldı,kümelerin birbirinden önemli derecede farklı olup olmadığı incelendi.Daha sonra kümeleme analizi sonuçları esas alınarak diskriminant analizi yapıldı.Diskriminant analizi, önce orijinal veri üzerinde 25 değişkenle daha sonra da kümeleme analizinde ayrımsamaya önemli derecede katkıda bulunan değişkenlerle yapılarak sonuçlar verildi.İkinci olarak aynı istatistiksel analizler veri setindeki cins ve birim farklılıklarının giderildiği standardize edilmiş veri seti üzerinde uygulandı.Her durum için Fisher Lineer Diskriminant Fonksiyonunda yer alan ve ülkelerin sınıflanmasında kullanılan önemli derecede ayrımsamaya katkıda bulunan değişkenler tespit edildi.

Bağlantı

http://libra.omu.edu.tr/tezler/23181.pdf
https://hdl.handle.net/20.500.12712/27589

Koleksiyonlar

  • Doktora Tez Koleksiyonu [76]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Kütüphane || Ondokuz Mayıs Üniversitesi || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.