Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorSağlam, Mustafa
dc.contributor.authorDengiz, Orhan
dc.date.accessioned2020-06-21T10:39:36Z
dc.date.available2020-06-21T10:39:36Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.issn1018-8851
dc.identifier.issn2548-1207
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TVRRNU5UTXdNQT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12712/9169
dc.description.abstractBu çalışmayla, Bafra Delta Ovasında Vertisol bir alandaki kimyasal toprak kalitesinin faktör ve jeoistatistik analiz yöntemleriyle değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Veri setinde, iki farklı derinliğe ait 14 adet kimyasal toprak özelliği kullanılmıştır. 0-30 cm derinlikte pH, 30-60 cm derinlikte ise Zn tahmin faktör analizine dahil edilmeyen özellikler olduğu belirlenmiştir. 0-30 cm toprak derinliğinde, belirlenen 5 faktör ile toplam varyansın % 80.16’sı açıklanırken, Faktör 1 % 20.77 ile en yüksek değişkenliği açıklayan faktör olmuştur. 30-60 cm toprak derinliğinde belirlenen 5 faktör ise, toplam varyansın % 77.77’sini açıklanırken, en yüksek değişkenliği açıklayan Faktör 1, toplam değişkenliğin % 21.70’ini açıklamıştır. Krigleme haritaları alandaki toprak kalitesinin sürdürülebilirliliği için alınabilecek yönetimsel uygulamalara yönelik önemli ipuçları ortaya koymuştur. Sonuçlar bu haliyle, faktör ve jeoistatistiksel analiz yöntemlerinin toprak kalite çalışmalarında başarılı bir şekilde kombine edilebileceğini göstermiştir.en_US
dc.description.abstractThe aim of this study is to evaluate soil chemical quality with factor and geoistatsitic analysis methods in Vertisol areas located on Bafra Delta Plain. 14 chemical soil properties that belong to two different soil depths were used in data set. It was found that pH for 0-30 cm depth and Zn for 30-60 cm depth were excluded for factor analysis. While determined 5 factors were explained with 86.16 % total variance in 0-30 cm depth, Factor 1 showed the highest variation factor with 20.77 %. In addition, determined 5 factors in 30-60 cm depth were explained with 77.77 % of total variance whereas, Factor 1 that explains the highest variation showed 21.70 % of total variation. Kriging maps have important role to take some managements for sustainability of soil quality. Consequently, the results show that factor and geoistatistic methods can be successfully used together for soil quality studies.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectZiraat Mühendisliğien_US
dc.titleKimyasal toprak kalite göstergelerinin faktör ve jeoistatistik analiz yöntemleriyle değerlendirilmesien_US
dc.title.alternativeThe evaluating with factor and geostatistics analyses methods of soil chemical quality indicesen_US
dc.typearticleen_US
dc.contributor.departmentOMÜen_US
dc.identifier.volume50en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage181en_US
dc.identifier.endpage190en_US
dc.relation.journalEge Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US


Bu öğenin dosyaları:

DosyalarBoyutBiçimGöster

Bu öğe ile ilişkili dosya yok.

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster