• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Kimyasal toprak kalite göstergelerinin faktör ve jeoistatistik analiz yöntemleriyle değerlendirilmesi

Date

2013

Author

Sağlam, Mustafa
Dengiz, Orhan

Metadata

Show full item record

Abstract

Bu çalışmayla, Bafra Delta Ovasında Vertisol bir alandaki kimyasal toprak kalitesinin faktör ve jeoistatistik analiz yöntemleriyle değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Veri setinde, iki farklı derinliğe ait 14 adet kimyasal toprak özelliği kullanılmıştır. 0-30 cm derinlikte pH, 30-60 cm derinlikte ise Zn tahmin faktör analizine dahil edilmeyen özellikler olduğu belirlenmiştir. 0-30 cm toprak derinliğinde, belirlenen 5 faktör ile toplam varyansın % 80.16’sı açıklanırken, Faktör 1 % 20.77 ile en yüksek değişkenliği açıklayan faktör olmuştur. 30-60 cm toprak derinliğinde belirlenen 5 faktör ise, toplam varyansın % 77.77’sini açıklanırken, en yüksek değişkenliği açıklayan Faktör 1, toplam değişkenliğin % 21.70’ini açıklamıştır. Krigleme haritaları alandaki toprak kalitesinin sürdürülebilirliliği için alınabilecek yönetimsel uygulamalara yönelik önemli ipuçları ortaya koymuştur. Sonuçlar bu haliyle, faktör ve jeoistatistiksel analiz yöntemlerinin toprak kalite çalışmalarında başarılı bir şekilde kombine edilebileceğini göstermiştir.
 
The aim of this study is to evaluate soil chemical quality with factor and geoistatsitic analysis methods in Vertisol areas located on Bafra Delta Plain. 14 chemical soil properties that belong to two different soil depths were used in data set. It was found that pH for 0-30 cm depth and Zn for 30-60 cm depth were excluded for factor analysis. While determined 5 factors were explained with 86.16 % total variance in 0-30 cm depth, Factor 1 showed the highest variation factor with 20.77 %. In addition, determined 5 factors in 30-60 cm depth were explained with 77.77 % of total variance whereas, Factor 1 that explains the highest variation showed 21.70 % of total variation. Kriging maps have important role to take some managements for sustainability of soil quality. Consequently, the results show that factor and geoistatistic methods can be successfully used together for soil quality studies.
 

Source

Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi

Volume

50

Issue

2

URI

https://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TVRRNU5UTXdNQT09
https://hdl.handle.net/20.500.12712/9169

Collections

  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [4706]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Library || Ondokuz University || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs University, Samsun, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Ondokuz University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.