Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorKılıç, Erdal
dc.contributor.authorGürbüz, Emre
dc.date.accessioned2020-07-21T21:21:39Z
dc.date.available2020-07-21T21:21:39Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://libra.omu.edu.tr/tezler/76801.pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12712/25461
dc.descriptionTez (yüksek lisans) -- Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2011en_US
dc.descriptionLibra Kayıt No: 76801en_US
dc.description.abstractHastalık teshisi, tıp dünyasında ve insan hayatında önemli bir yere sahiptir.Hastalıkların teshisi sürecinde deneyimli hekimlerin dahi tereddütte kalabileceği göz önünde bulundurulduğunda, böylesi önemli bir konuda doktorlara destek olarak hastalık teshisini kolaylastırmak, teshis süresini kısaltmak ve yanlıs teshis oranını azaltmak için, bilgisayar destekli, genel amaçlı, yüksek basarımlı uzman bir hastalık teshis sistemine ihtiyaç olduğu anlasılmaktadır. Bilgisayar destekli hastalık teshis sistemlerinin tasarımında, bilgisayarlara öğrenme ve karar verme yeteneği kazandırmak amacıyla çesitli yapay zekâ algoritmalarından yararlanılmaktadır. Bu tez çalısmasında gelistirilen uzman ve otomatik hastalık teshis sisteminin tasarımı sürecinde, bilim dünyasında mevcut olan hastalık teshis sistemleri incelenerek bu sistemlerde görülen eksikliklerin giderilmesi hedeflenmistir. Bu sayede, bilim dünyasındaki mevcut yapay zekâ algoritmalarına yeni ternatifler kazandırılmıstır.Tez çalısmasının ana çıktısı olarak; farklı hastalıkların teshisinde kullanılabilecek, genel amaçlı, yüksek basarımlı, otomatik ve uzman bir hastalık teshis sistemi gelistirilmistir. Gelistirilen hastalık teshis sistemi, içerisinde birden çok sayıda sınıflandırma algoritmasını bulunduran melez bir sistem olduğundan, farklı hastalık veri kümeleri için en ideal sınıflandırma algoritmasını otomatik olarak belirleyebilmekte ve pek çok çesit hastalığın yüksek basarımla teshis edilmesine olanak sağlamaktadır.en_US
dc.formatVII, 49 y. : şekil ; 30 sm. + 1CD-ROMen_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherOndokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectTanıen_US
dc.subjectBilgisayar Desteklien_US
dc.subjectYapay zekaen_US
dc.subject.otherTEZ YÜK LİS G978h 2011en_US
dc.titleHastalıkların uzman bir sistemle otomatik olarak teşhis edilmesi / Emre Gürbüz ; danışman Erdal Kılıçen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentOMÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalıen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US]


Bu öğenin dosyaları:

DosyalarBoyutBiçimGöster

Bu öğe ile ilişkili dosya yok.

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster