• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Enstitüler
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  • Yüksek Lisans Tez Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Enstitüler
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  • Yüksek Lisans Tez Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hastalıkların uzman bir sistemle otomatik olarak teşhis edilmesi / Emre Gürbüz ; danışman Erdal Kılıç

Tarih

2011

Yazar

Gürbüz, Emre

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

Hastalık teshisi, tıp dünyasında ve insan hayatında önemli bir yere sahiptir.Hastalıkların teshisi sürecinde deneyimli hekimlerin dahi tereddütte kalabileceği göz önünde bulundurulduğunda, böylesi önemli bir konuda doktorlara destek olarak hastalık teshisini kolaylastırmak, teshis süresini kısaltmak ve yanlıs teshis oranını azaltmak için, bilgisayar destekli, genel amaçlı, yüksek basarımlı uzman bir hastalık teshis sistemine ihtiyaç olduğu anlasılmaktadır. Bilgisayar destekli hastalık teshis sistemlerinin tasarımında, bilgisayarlara öğrenme ve karar verme yeteneği kazandırmak amacıyla çesitli yapay zekâ algoritmalarından yararlanılmaktadır. Bu tez çalısmasında gelistirilen uzman ve otomatik hastalık teshis sisteminin tasarımı sürecinde, bilim dünyasında mevcut olan hastalık teshis sistemleri incelenerek bu sistemlerde görülen eksikliklerin giderilmesi hedeflenmistir. Bu sayede, bilim dünyasındaki mevcut yapay zekâ algoritmalarına yeni ternatifler kazandırılmıstır.Tez çalısmasının ana çıktısı olarak; farklı hastalıkların teshisinde kullanılabilecek, genel amaçlı, yüksek basarımlı, otomatik ve uzman bir hastalık teshis sistemi gelistirilmistir. Gelistirilen hastalık teshis sistemi, içerisinde birden çok sayıda sınıflandırma algoritmasını bulunduran melez bir sistem olduğundan, farklı hastalık veri kümeleri için en ideal sınıflandırma algoritmasını otomatik olarak belirleyebilmekte ve pek çok çesit hastalığın yüksek basarımla teshis edilmesine olanak sağlamaktadır.

Bağlantı

http://libra.omu.edu.tr/tezler/76801.pdf
https://hdl.handle.net/20.500.12712/25461

Koleksiyonlar

  • Yüksek Lisans Tez Koleksiyonu [26]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Kütüphane || Ondokuz Mayıs Üniversitesi || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.