Publication:
Atık Su Miktarının Arıma ve Yapay Sinir Ağları ile Tahmini

dc.contributor.authorElevli, Sermin
dc.contributor.authorOdabas, Mehmet Serhat
dc.contributor.authorYıldız, Ayşegül
dc.date.accessioned2025-12-11T01:44:25Z
dc.date.issued2025
dc.departmentOndokuz Mayıs Üniversitesien_US
dc.department-tempOndokuz Mayıs Üniversitesi,Ondokuz Mayıs Üniversitesi,Ondokuz Mayıs Üniversitesien_US
dc.description.abstractAtık su akış tahmini, atık su arıtma tesislerinin doğru ve etkin bir şekilde yönetimi için anahtar rol oynamaktadır. Kontrolsüz şehirleşme, nüfus artışları, iklim değişikliğinden kaynaklı aşırı yağışlar ve altyapı yetersizlikleri gibi nedenlerden kaynaklanan tutarsız veri ve belirsizlikler atık su akış tahminini güçleştirmektedir. Bu kapsamda uzun vadeli eğilimleri kapsayacak etkili tahmin modellerinin kullanılması ihtiyacı belirgin hale gelmiştir. Bu çalışmada Samsun’un Doğu İleri Biyolojik Atık Su Arıtma Tesisi için atık su akış miktarının bir zaman serisi analiz modeli olan ARIMA ve yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bir yıllık süreye karşılık gelen günlük akış miktarı verileri kullanılan çalışmada modellerin performansları RMSE, MAE ve MAPE değerleri açısından karşılaştırılmıştır. ARIMA (2, 1, 2) modeli daha yüksek doğrulukta performans göstermiştir.en_US
dc.identifier.doi10.35414/akufemubid.1539627
dc.identifier.endpage368en_US
dc.identifier.issn2149-3367
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage359en_US
dc.identifier.trdizinid1313461
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.35414/akufemubid.1539627
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1313461/atik-su-miktarinin-arima-ve-yapay-sinir-aglari-ile-tahmini
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12712/45720
dc.identifier.volume25en_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofAfyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleAtık Su Miktarının Arıma ve Yapay Sinir Ağları ile Tahminien_US
dc.typeArticleen_US
dspace.entity.typePublication

Files