Publication:
Parçacık Sürü Optimizasyonu Yöntemi ile Sayım Modelleri için En Uygun Değişken Kümesinin Belirlenmesi

dc.contributor.authorDünder, Emre
dc.contributor.authorKoç, Tuba
dc.contributor.authorKoç, Haydar
dc.date.accessioned2025-12-11T00:59:42Z
dc.date.issued2019
dc.departmentOndokuz Mayıs Üniversitesien_US
dc.department-tempOndokuz Mayıs Üniversitesi,Çankırı Karatekin Üniversitesi,Çankırı Karatekin Üniversitesien_US
dc.description.abstractBirçok bilimsel çalışmada sayım verisi olarak adlandırılan negatif olmayan tamsayı değerleri alan nicel veriler kullanılmaktadır. İstatistiğin en temel analiz yöntemlerinden biri olan regresyon analizi kapsamında da sayım verileri oldukçasık kullanılmaktadır. Bağımlı değişkenin tamsayı ile ifade edilebildiği regresyonmodelleri sayım modelleri olarak tanımlanır. Bu çalışmada sayım modellerikapsamında model seçimi incelendi. Sayım modellerinde model seçimi için klasikseçim yöntemleri ve PSO algoritması kullanıldı. Uygulamalar hem simülasyon hemde gerçek veriler üzerinde yapıldı. Sonuç olarak klasik yöntemlerle kıyaslandığındaPSO algoritmasının, modeldeki değişken sayısı arttıkça ve bağımsız değişkenlerarasındaki korelasyon değerleri yükseldikçe daha iyi sonuçlar verdiği ve sayımmodelleri için PSO algoritmasının değişken seçiminde alternatif bir yöntem olarakkullanılabileceği gösterilmiştir.en_US
dc.identifier.doi10.19113/sdufenbed.436178
dc.identifier.endpage83en_US
dc.identifier.issn1300-7688
dc.identifier.issn1308-6529
dc.identifier.startpage76en_US
dc.identifier.trdizinid346255
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.19113/sdufenbed.436178
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/346255/parcacik-suru-optimizasyonu-yontemi-ile-sayim-modelleri-icin-en-uygun-degisken-kumesinin-belirlenmesi
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12712/40689
dc.identifier.volume23en_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofSüleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectMatematiken_US
dc.subjectİstatistik ve Olasılıken_US
dc.titleParçacık Sürü Optimizasyonu Yöntemi ile Sayım Modelleri için En Uygun Değişken Kümesinin Belirlenmesien_US
dc.typeArticleen_US
dspace.entity.typePublication

Files