Denetleyici Alan Ağının Güvenliğinin Sağlanması için Derin Öğrenme Tabanlı Saldırı Tespit Sistemleri Üzerine Bir Derleme

Abstract

Nesnelerin interneti fikrinin otomotiv alanına girmesi ile birlikte araçların interneti kavramı ortaya çıkmıştır. Araçların interneti hem araç içi ağ iletişimini hem de araçların diğer nesnelerle olan iletişimini kapsamaktadır. Araç içi ağ iletişimi, araç içi çeşitli işlevleri sağlayan Elektronik Kontrol Birimleri arasındaki güvenilir bir iletişimi sağlamakta olup araç içi ağlar arasında en yaygın kullanılanı denetleyici alan ağlarıdır. Denetleyici alan ağı, araç içi ağ için güvenli bir iletişim ortamı sunarken siber saldırılara karşı savunmasızdır. Bu derleme çalışmasında araç içi denetleyici alan ağıın güvenliğinin sağlanması için derin öğrenme yöntemini kullanan saldırı tespit sistemleri üzerine odaklanılmıştır. Bu kapsamda veritabanları üzerinde sistematik bir literatür taraması gerçekleştirilerek literatüre yön veren çalışmalar belirlenmiştir. Belirlenen çalışmalar kullanılan yöntem, veri kümesi, seçilen öznitelik ve odaklanılan saldırı bakımından detaylı bir şekilde incelenmiştir. Ayrıca incelenen çalışmalarda önerilen saldırı tespit modelinin performansının nasıl değerlendirildiği ifade edilmekle birlikte önerilen modelin diğer yöntemlerle yapılan karşılaştırmalar detaylandırılmıştır.