Tuzluluk Stresi Koşullarında Yetiştirilen ve Yapraktan Salisilik Asit Uygulanan Kıvırcık Marul İçin Yaprak Alanı Tahmin Modelinin Geliştirilmesi

Abstract

Stres koşulları altında bitkilerin büyümesini ve fizyolojik değişimlerini anlamak için yaprak alanının doğru ve bitkiye zarar vermeyen yöntemlerle ölçülmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada farklı sulama suyu tuzlulukları (IWS: 0.30, 4.15, 8.0 dS m-1) ve salisilik asit dozları (SA: 0, 1, 2 mM) altında yetiştirilen kıvırcık marulun yaprak alanını tahmin etmek için çeşitli regresyon modellerinin geliştirilmesi ve etkinliğinin değerlendirilmesini amaçlanmıştır. Modeller için R2 değerleri 0.505 ile 0.968 arasında, RMSE değerleri 4.59 ile 17.79 cm² ve MAE değerleri 3.44 ile 13.05 cm² arasında bulunmuştur. Sadece yaprak uzunluğu (LL) ve yaprak genişliği (LW) kullanılarak kıvırcık marul bitkilerinin yaprak alanı etkili bir şekilde tahmin edilebileceği anlaşılmıştır (Model 3, R²: 0.962, RMSE: 7.58 cm², MAE: 5.34 cm²). IWS ve SA' nın tahmin modellerine dahil edilmesi elde edilen regresyon eşitliklerinin doğruluk ve güvenilirliklerini artırmıştır. Kıvırcık marulun yaprak alanını tahmin etmek için en iyi model, en yüksek R² (0.968) ve en düşük RMSE (4.59 cm²) ve MAE (3.44 cm²) değerlerinin elde edildiği dört parametreyi (SA, IWS, LL ve LW) entegre eden Model 13 olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, stres koşullarını dikkate alan yaprak alanı tahmin modellerinin kullanılması, tarımda bitki sağlığı ve büyümesinin doğru bir şekilde izlenmesine olanak sağlayarak ürün yönetimini iyileştirebilir.