Gömülü Üçüncü Molar Cerrahisinden Sonra Postoperatif Rahatsızlığı Tahmin Etmek İçin Yapay Zeka Sisteminin Geliştirilmesi

Abstract

Amaç: Yapay Sinir Ağı (YSA), tıp alanında farklı amaçlar için kullanılan nispeten insan beyninin sinir yapısına dayanan ham elektronik modeldir. Özellikle belirli bir hastalığın seyrini veya tedavi prosedürünü tahmin etmek için birçok tıp dalında kullanılabilmektedir. Bu çalışmanın amacı, üçüncü molar cerrahisinden sonra postoperatif semptomları tahmin etmek için maksillofasiyal cerrahide YSA kullanmaktır. Gereç ve Yöntemler: Gömülü üçüncü molar dişleri çekilmesi gereken ardışık 175 hastanın ameliyat öncesi ve sonrası bilgileri bir YSA'yı eğitmek için kullanıldı. Eğitim sürecinin ardından; şişme, ağrı, ağız açıklığında azalma, kanama, normal aktiviteye dönme gün sayısı ve aktivite kısıtlama süresi gibi postoperatif semptomları öngörme yeteneğini doğrulamak için 26 vakanın bilgileri kullanılmıştır. YSA'dan elde edilen sonuçlar, hastaların kendi rapor ettiği bilgilerin sonuçlarıyla karşılaştırıldı. Postoperatif hastaların semptomları ile YSA'dan elde edilen sonuçlar arasındaki korelasyon istatistiksel olarak analiz edildi. Bulgular: Ameliyat sonrası ağrı, şişme, kanama, normal aktivitelere dönme gün sayısı ve aktivite kısıtlama süresi üzerine hastaların raporları ile YSA sonuçları arasında yakın ilişki bulundu. Sonuç: Önerilen YSA yaklaşımının, ameliyat sonrası sonuçların yanıtını öngörmek için uygulanması kolay ve uygulanabilirdir. Model, güvenilirliği artırmak için daha fazla değişken ve deneysel veri içerecek şekilde genişletilebilir.