Kızılgerdan Kuş Popülasyonu Biyoakustik Kayıtlarının Takibi İçin Kuş Sesi Tanıma Yöntemi Geliştirilmesi

Abstract

Bu çalışmada, Kızılgerdan kuş popülasyonuna ait dört alt türün biyoakustik özelliklerinden tespiti için uygunöznitelik ve sınıflandırma yöntemi araştırılmıştır. Özniteliklerin belirlenmesi için Mel Frekansı KepstrumKatsayıları temel alınmış ve bu katsayılardan istatistiksel parametreler yardımıyla hesaplanabilecek uygunöznitelik araştırması yapılmıştır. Sınıflandırma aşamasında Doğrusal Ayırma Ayıracı, Destek Vektör Makinelerive k-En Yakın Komşuluk ve Ardışıl İleri Yönlü Öznitelik yöntemleri kullanılmıştır. Sınıflandırıcı parametreleri10-kat çapraz doğrulama yöntemi ile eğitim setinde belirlenmiştir. Daha sonra, eğitilmiş sınıflandırıcıparametreleri test veri setine uygulanarak sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir. Sonuç olarak, çalışmamızdaMel Frekansı Kepstrum katsayıları temel alınarak hesaplanan ortalama, etkinlik ve karmaşıklık parametreleri kEn Yakın Komşuluk Yöntemi ile sınıflandırıldığında en iyi başarım elde edilmiştir. Önerdiğimiz yönteminsınıflandırma başarımı eğitim kümesinde %97, test kümesinde ise %94 olarak elde edilmiştir.