Bootstrap Tahminini Kullanarak Pearson Korelasyon Katsayısının Önemliliğinin Araştırılması

Abstract

Yeniden örnekleme yöntemleri parametrelerin etkili tahminlerini ve asimptotik dağılımlarını sunar. Bu çalışmada, basit doğrusal regresyon modeline bootstrap yöntemi uygulanarak Pearson korelasyon katsayısının anlamlılığının değerlendirilmesinde klasik ve çakı (birini dışarıda bırak işlemi)test istatistiklerine alternatif olarak bootstrap yönteminin kullanılması önerilmektedir. Bu prosedür Pearson korelasyon katsayısının anlamlılığını test etmek için etkili bir alternatif sağlar. Uygulamada bootstrap ve çakı yöntemlerine ait model parametreleri, standart hatalar, Pearson korelasyon katsayısı, yanlılık ve %95 güven aralığı gerçek bir veri yardımıyla elde edilerek sonuçlar yorumlanmıştır. Sonuçta, bootstrap yöntemi ile elde edilen test istatistiği, klasik ve çakı tabanlı test istatistiğine alternatif bir yöntem olarak önerilmiştir.