Pulmoner emboli tanısında spiral bilgisayarlı tomografi pulmoner anjiyografi

Abstract

Amaç: Pulmoner emboli (PE) şüpheli hastalarda spiral bilgisayarlı tomografi pulmoner anjiyografi (SBTPA)’nin tanı değerini prospektif olarak göstermektir. Gereç ve Yöntemler: Klinik olarak pulmoner emboli şüpheli 67 hastanın hepsine derin venöz Doppler ultrasonografi ve kontrastlı, ince kesit, spiral bilgisayarlı tomografi anjiyografi, 57’sine ventilasyon-perfüzyon sintigrafi, 4’üne pulmoner dijital substraksiyon anjiyografi uygulandı. Sonuçlar SBTPA bulgularıyla karşılaştırıldı. Bulgular: Altmış yedi hastanın 34’ünde pulmoner emboli teşhis edildi. SBTPA 34 hastanın 30’unda doğrulandı. SBTPA’nın duyarlılık, hassasiyet, pozitif tanı değeri ve negatif tanı değeri sırasıyla %88, %91, %91, %88 idi. Sonuç: SBTPA santral pulmoner embolinin tanısında doğru, değerli ve noninvaziv bir metottur. Bundan dolayı SBTPA pulmoner embolinin klasik tanı algoritminde yer alabilir.

Objective: To determine the diagnostic value of prospective spiral computed tomography pulmonary angiography in patients with suspicion of pulmonary embolism. Material and Methods: Among 67 patients with clinically suspected pulmonary thromboemboli, deep venous Doppler ultrasonography and thin-sliced spiral computed tomography were performed in all, ventilation-perfusion scintigraphy performed in 57, and pulmonary digital subtraction angiography in 4. The results were compared with findings of spiral computed tomography pulmonary angiography Results: Thirty-four of the 67 patients had a positive diagnosis of pulmonary embolism. Spiral computed tomography confirmed the diagnosis in 30 of 34 patients. The sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of spiral computed tomography pulmonary angiography were 88%, 91%, 91%, 88%, respectively. Conclusion: Spiral computed tomography pulmonary angiography is in accurate, valuable and non-invasive method in the diagnosis of central pulmonary embolism. Thus, it should play a role in the classical diagnostic algorithm.