Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorBaykul, Ali
dc.contributor.authorAbacı, Samet Hasan
dc.contributor.authorAbacı, Nur İlkay
dc.contributor.authorSöylemezoğlu, Gökhan
dc.date.accessioned2020-06-21T10:09:40Z
dc.date.available2020-06-21T10:09:40Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.issn1300-8943
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TWprM01EQTVPUT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12712/6668
dc.description.abstractEmeği çok ve üretimi zor olan bağcılık sektöründe rasyonel planlama ile maksimum kar elde edilebilir.Bu çalışmada, bazı Anadolu illerinin (Afyonkarahisar, Aksaray, Amasya, Ankara, Bilecik, Bolu, Burdur,Çankırı, Çorum, Denizli, Eskişehir, Isparta, Karaman, Kayseri, Kırıkkale, Kırşehir, Konya, Kütahya,Nevşehir, Niğde, Sivas, Uşak, Yozgat) bağcılık açısından sınıflandırılması yapılmıştır. Türkiye İstatistikKurumu’ndan alınan 2006–2016 yılları arasındaki toplam bağ alanı, üretim miktarı ve tarımsal fiyatbilgileri değişkenleri incelenmiştir. Bu değişkenler kullanılarak Kümeleme ve Çok Boyutlu Ölçeklemeanalizleri ile birbirine benzer iller belirlenmiş olup daha rasyonel yatırım yapılabilecek bölgelerbelirlenmeye çalışılmıştır. Verilerin analizinde SPSS ve PAST programları kullanılmıştır. Analizsonuçlarına göre bağcılık açısından birbirine en benzer iller Çankırı–Bolu, Bilecik–Afyon, Amasya–Sivasolarak belirlenmişken Denizli bütün illerden üretim yönünden farklı bulunmuştur.en_US
dc.description.abstractMaximum profit can be achieved with rational planning in the viticulture sector, which is very labor–intensive and difficult to produce. In this study, some Anatolian provinces (Afyon, Aksaray, Amasya,Ankara, Bursa, Bolu, Burdur, Çankırı, Çorum, Denizli, Eskişehir, Isparta, Karaman, Kayseri, Kırıkkale,Kırşehir, Konya, Kütahya, Nevşehir, Niğde, Sivas, Uşak, Yozgat) were classified as viticulture. Thevariables of total vineyard area, production quantity and agricultural price information between 2006–2016 taken from Turkish Statistical Institute were examined. Clustering and Multidimensional Scalinganalyzes were used to determine similar items using these variables, and regions where more rationalinvestments could be made were tried to be determined. SPSS and PAST programs were used in theanalysis of the data. According to the results of analysis, Denizli is different from production of allprovinces while the closest provinces in terms of viticulture is determined as Çankırı–Bolu, Bilecik–Afyon, Amasya–Sivas.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectTarımsal Ekonomi ve Politikaen_US
dc.subjectZiraat Mühendisliğien_US
dc.subjectBahçe Bitkilerien_US
dc.subjectBitki Bilimlerien_US
dc.subjectZiraaten_US
dc.subjectToprak Bilimien_US
dc.titleBazı Anadolu İllerinin Bağcılık Açısından Değerlendirilmesien_US
dc.title.alternativeEvaluation of Some Anatolian Provinces For Viticulture Productionen_US
dc.typearticleen_US
dc.contributor.departmentOMÜen_US
dc.identifier.volume47en_US
dc.identifier.issueÖzel Sayı 1en_US
dc.identifier.startpage63en_US
dc.identifier.endpage69en_US
dc.relation.journalBahçeen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US


Bu öğenin dosyaları:

DosyalarBoyutBiçimGöster

Bu öğe ile ilişkili dosya yok.

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster