• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Transformer protection using the wavelet transform

Tarih

2005

Yazar

Özgönenel O.
Önbilgin G.
Kocaman Ç.

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

This paper introduces a novel approach for power transformer protection algorithm. Power system signals such as current and voltage have traditionally been analysed by the Fast Fourier Transform. This paper aims to prove that the Wavelet Transform is a reliable and computationally efficient tool for distinguishing between the inrush currents and fault currents. The simulated results presented clearly show that the proposed technique for power transformer protection facilitates the accurate discrimination between magnetizing inrush and fault currents in transformer protection. © TÜBİTAK.

Kaynak

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Cilt

13

Sayı

1

Bağlantı

https://hdl.handle.net/20.500.12712/3616

Koleksiyonlar

  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [14046]
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [4706]

İlgili Öğeler

Başlık, yazar, küratör ve konuya göre gösterilen ilgili öğeler.

  • Discrimination of Magnetizing Inrush and Internal Fault Currents Based on Stockwell Transform and ANN Approach for Transformer Protection 

    Ozgonenel O.; Terzi U.K.; Akar O.; Kurt U. (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019)
    In this study, Stockwell transform and artificial neural network were used in determining the inrush current and the internal current fault based on the power transformer protection. The S-transform is a robust transform ...
  • Wavelet Transform Based Differential Protection Algorithm for Power Transformer 

    Ertan, Merve; Ozgonenel, Okan (Ieee, 2016)
    Protection of power transformers take part in transmission and distribution lines is an important issue. For the reason, there are many studies which improve various methods on the subject. Among the methods, differential ...
  • A Novel Transformer Protection Method Based on Hilbert Huang Transform and Artificial Neural Network 

    Ozgonenel, Okan; Karagol, Serap (Ieee, 2013)
    This paper presents the application of Hilbert-Huang Transform (HHT) and artificial neural network (ANN) for fault detection on transformers. The combined procedure, Emprical mode decomposition (EMD) and Hilbert transform, ...



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Kütüphane || Ondokuz Mayıs Üniversitesi || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.