Bulut tabanlı kablosuz eeg kayıt sisteminin tasarımı ve gerçekleşmesi
Künye
Bitar, H. (2022). Bulut tabanlı kablosuz eeg kayıt sisteminin tasarımı ve gerçeklemesi. (Yüksek lisans tezi). Ondokuz Mayıs Üniversitesi, SamsunÖzet
Biyolojik işaretlerden Elektroensefalogram (EEG) ölçümleri, sağlık,
hastalıkların teşhisi ve öğrenme sürecini iyileştirme gibi çeşitli alanlarda
kullanılmaktadır. EEG ölçümlerinde kullanılan sistemlerin daha da geliştirilebilmesi
için bu konuda daha fazla çalışmanın yapılması gerekmektedir. Öte yandan genelde
tıp merkezleri gibi belirli yerlerde bulunan özel cihazlar aracılığıyla EEG işaretini
kaydedilmekte ve bu durumda merkezlerden uzak yerlerde bulunan kişiler için
zorluk teşkil edilmektedir. Bu nedenlerle, bu çalışmada, EEG işaretinin işlenmesi,
kaydedilmesi ve görüntülenmesi için donanım ve yazılım olmak üzere iki bölümden
oluşan gömülü ve Bulut sistem tabanlı taşınabilir EEG cihazı prototibi tasarımı ve
gerçeklemesi yapılmıştır. Donanım bölümünde, EEG işaretinin alınması,
süzgeçlenmesi, yükseltilmesi ve kablosuz olarak gönderilmesi için elektronik devre
tasarımı ve gerçeklemesi sağlanmıştır. Yapılmış elektronik devrede radyo frekans
girişim süzgeci, koruma elemanları, enstrümantasyon yükselteç, alçak geçiren
süzgeç, ana yükselteç, band geçiren sügzgeç, ayarlanabilen yükselteç, 50 Hz çentik
süzgeç, DC Offset ayarlama devresi, analog-dijital dönüştürücü birimli STM32F103
mikrodenetleyici ve işlenen işareti kablosuz olarak gönderilmesi için Bluetooth
modülü bölümleri bulunmaktadır. Yazılım bölümünde ise ölçülen EEG işaretinin
gerçek zamanlı görüntülenmesi ve kaydedilmesi için akıllı cep telefonu uygulaması
yerli arayüzü yazılmıştır. Geliştirilen cep telefonu uygulaması vasitasıyla donanım
kısımından gönderilen EEG işaretinin ham hali ve ritimleri; Alfa, Beta, Delta,
Gamma ve Teta dalgaları gerçek zamanlı görüntülenmektedir. Buna ek olarak bu
çalışmada önemli yer alan Bulut sistemin tasarımı ve yazılımıdır. Bulut sistemi
yoluyla İnternete erişmi olan her hangi bir ekranlı cihazın üzreinden şifre ile bir
kişinin kaydedilen EEG işaretinin ve ritimleri sinyallerine ulaşıp izlenebilmektedir.
Ayrıca bu çalışmada bir kişinin EEG işaretini işleyerek, geliştirilen algoritmanın
sayesinde kişinin dikkat seviyesini yüzdelik olarak gerçek zamanlı yazılımın
arayüzünde gösterilmektedir. Tasarlanan cihaz prototibi; tek kanallı, taşınabilir,
maliyet etkin, kablosuz, Bulut sistem tabanlı, EEG işaretinin ham hali ve ritimlerin
sinyallerini görüntüleyen ve kaydeden, ve kişinin dikkat seviyesini gösteren EEG
cihazı prototibidir. Electroencephalogram (EEG) measurements from biological signals are used in
various fields such as health, diagnosis of diseases and improving learning process.
In order to further develop the system used in EEG measurements, more studies are
needed on this subject. On the other hand, the EEG signal is recorded by special
devices in certain places, such as medical centers, and in this case, it is difficult for
people who are far from the centers. For these reasons, in this study, a portable EEG
device prototype with embedded and cloud-based system, consisting of two parts,
hardware and software, was designed and implemented for the processing, recording
and display of the EEG signal. In the hardware section, electronic circuit design and
implementation is provided for acquiring, filtering, amplifying and wirelessly
transmitting the EEG signal. The developed electronic circuit consists of the
following parts; radio frequency interference filter, protection elements,
instrumentation amplifier, low-pass filter, main amplifier, band-pass filter, adjustable
amplifier, 50Hz notch filter, DC Offset adjustment circuit, STM32F103
microcontroller with Analog-digital converter unit, and Bluetooth module for
wirelessly transmitting the processed EEG signal. In the software part, a smart
mobile phone application interface is developed for real-time display and recording
of the measured EEG signal. The raw state of the EEG signal and EEG rhythms;
Alpha, Beta, Delta, Gamma and Theta waves, sent from the hardware part, are
displayed in real time by developed mobile phone application. In addition, Cloud
system design and software are important parts in this study. It is possible to access
and monitor the recorded EEG signal and rhythm signals of a person with a password
on any screen device that has access to the Internet through the Cloud system.
Finally, in this study, by processing a person's EEG signal, the person's attention
level is displayed in real-time on the software interface as a percentage, through the
developed algorithm. The prototype of the designed EEG device; It is a single
channel, portable, cost-effective, wireless, and cloud-based system EEG device,
displays and records the raw state of the EEG signal and EEG rhythms signals, and
displays the person's attention level.