Diyabet hastalarına ait verilerin istatistiksel yöntemler ve veri madenciliği teknikleri kullanılarak incelenmesi
Künye
Dünder, M. (2021). Diyabet hastalarına ait verilerin istatistiksel yöntemler ve veri madenciliği teknikleri kullanılarak incelenmesi. (Yüksek lisans tezi). Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun.Özet
Günümüz teknolojisi hızla ilerlemekte ve her geçen gün kullanım alanlarına
paralel olarak gücü de artmaktadır. Bundan dolayı bilgisayarların veri tabanlarında
tutulan verilerin analiz edilmesi sonucu, bu verilerden elde edilen bilgiler, karar
vericiler için önem kazanmaktadır. Bilgisayar sistemleri ile elde edilen veriler tek
başına yetersizdir. Bu veriler belli amaçlar doğrultusunda işlendiği zaman anlamlı
olmaya başlarlar. Bu yüzden büyük miktardaki verileri işleyebilen teknikleri
kullanabilmek veri madenciliği için çok önemlidir. Bu çalışmada veri madenciliğinin
günümüzde geldiği noktaya değinildi ve veri madenciliği üzerine yapılan çalışmalar
incelenerek günümüz sorunlarından biri olan diyabet hastalığına ait veri seti üzerinde
bir uygulaması yapıldı. Araştırmada kullanılan diyabet verisine veri madenciliği
yöntemlerinden kümeleme analizi, karar ağaçları, lojistik regresyon ve birliktelik
kuralları uygulandı. Sonuç olarak diyabet hastaları üzerinde kullanılan insülin,
glyburide ve glipzide ilaçlarının daha etkili olduğu saptandı. Today's technology is advancing rapidly, and its power is increasing day by day.
As a result of the analysis of the data held in the databases of the computers, the
information obtained from these data is important for the decision makers. Data
obtained by computer systems are insufficient. When these data are processed for
certain purposes, they begin to be meaningful. Therefore, it is important for data
mining to use techniques that can process large amounts of data. In this study, the
point that data mining has reached today was touched upon and studies on data
mining were examined and an application was made on diabetes data, which is one
of today's problems. Data mining methods such as cluster analysis, decision trees,
logistic regression and association rules were applied to the diabetes data used in the
study. As a result, it was determined that insulin, glyburide and glipzide drugs used
on diabetic patients were effective.