• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Enstitüler
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  • Yüksek Lisans Tez Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Enstitüler
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  • Yüksek Lisans Tez Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Sesin temel özellikleri ve nota tanıma / Ali Ekber Özdemir; Danışman Hatice Sezgin

Tarih

2006

Yazar

Özdemir, Ali Ekber

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

Bu çalışmada, nota tanıma işlemi, hem bir elektronik devre hem de bir bilgisayar yazılımı kullanılarak iki farklı yöntemle gerçekleştirilmiştir. Bu iki farklı yöntem daha sonra iyi ve kötü yanları ile karşılaştırılmıştır. Nota tanıma işleminin elektronik bir devre ile gerçekleştirilmesinde LM567 tüm devresi kullanılmıştır. Düşük güçlü ton detektörü olarak da bilinen bu tüm devre maliyetinin uygun olması ve pratik kullanımının kolaylığı nedeniyle tercih edilmiştir. Her bir nota için ayrı ayrı elektronik devreler tasarlanmış, daha sonra bu devreler kullanılan uygun konnektörler vasıtası ile birleştirilmiştir. Bir birlerine paralel olarak bağlanan bu devrelerin her biri girişlerine verilen ses işaretinin frekansını kendi akortlandıkları frekans değeri ile karşılaştırırlar. Girişine verilen ses işaretinin frekansı akortlandığı frekansa eşit olan devreler çıkışlarında 0V, farklı olan devreler ise +5V değerini verirler. Devrelerin çıkışlarına, uygun şekilde bağlanan LED'ler yardımı ile de tespit edilen notalar belirtilirler.Bilgisayar yazılımı ile nota tanıma işleminin gerçekleştirilmesinde, yüksek hesaplama yeteneğinden dolayı Matlab paket programı kullanılmıştır. Sonuçta her iki yöntemle de nota tanıma işlemi başarı ile gerçekleştirilmiştir.Yapılan elektronik devre ve bilgisayar yazılımı farklı çalgı aletleri kullanılarak test edilmiş; sonuçlar, grafikler ve tablolar kullanılarak açıklanmıştır. Her iki yönteminde sağlıklı sonuçlar verebilmesi ortamdaki gürültü miktarına bağlıdır. Sonuçlar sistemlerde yapılacak basit değişikliklerle depolanabileceğinden daha sonra bu sonuçlar kullanılarak çalınan müziğe ait notaların çıkarılması da sağlanabilir.

Bağlantı

http://libra.omu.edu.tr/tezler/17158.pdf
https://hdl.handle.net/20.500.12712/26297

Koleksiyonlar

  • Yüksek Lisans Tez Koleksiyonu [93]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Kütüphane || Ondokuz Mayıs Üniversitesi || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.