Görüntü işlemede bulanık mantık kullanımı / Engin Ufuk Ergül; Danışman Hatice Sezgin.

Abstract

Bilgisayarlar hatta makineler arasındaki veri iletişiminin son yıllarda çok hızlı derecede artması ve verilerin çok yüksek hızda ve kalitede aktarılması gerekliliğinden dolayı veri iletişimi için birçok yöntem geliştirilmiştir. Görüntü iletimi de veri iletişiminin en önemli parçalarından biridir. Görüntülerin kullanıcılar arasında hızlı ve kaliteli olarak iletilmesi için birçok yöntem geliştirilmiştir ve geliştirilmeye devam etmektedir. Bu çalışmada görüntü işleme uygulamalarında yeni yeni kullanılmaya başlanan ve üzerinde pek fazla çalışma yapılmamış bulanık mantığın görüntü işlemeye uygulanmasına değinilmiştir. Bulanık mantıkla ilgili yöntemler görüntü işleme algoritmaları geliştirmek için yeni ve esnek bir altyapı sunmaktadır. Bu yöntemler doğrusal değildir, bilgi tabanlı ve güçlüdürler. Klasik mantıkta(Aristo Mantığı da denir) elemanlar bir kümeye ya aittir ya da değildir(Bilgisayarların kullandığı mantık da budur). Bulanık mantıkta ise elemanlar bir kümeye belirli bir derecede aittir ve buna da üyelik derecesi adı verilir. Bulanık mantık insan düşünüşüne klasik mantıktan daha yakındır, çünkü insanlar 0 veya 1' ler şeklinde değil bunlara ek olarak birçok ara değeri de kullanarak düşünmekte ve karar vermektedirler. Çalışmada bulanık mantık görüntü işleme uygulamalarında kullanılmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir. Burada görüntü işleme uygulamaları olarak kenar algılama, kenar iyileştirme, görüntü iyileştirme ve görüntü süzgeçleme kullanılmıştır. Sonuç olarak, bulanık mantığın görüntü işlemeye uygulanmasının güçlü ve etkili bir yöntem olabileceği anlaşılmıştır. Ayrıca, bu yöntemin makinelerin nesneleri algılamasında, yüz ve parmak izi tanımada etkili bir biçimde kullanıldığını belirtmek gerekir. Çalışmada sonuçların elde edilmesi için Borland Delphi 6.0 programlama dilinde bir uygulama programı geliştirilmiş ve tüm yöntemler bu programda toplanmıştır.