• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Enstitüler
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  • Yüksek Lisans Tez Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Enstitüler
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  • Yüksek Lisans Tez Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Sürekli dalga frekans modülasyonu ile elde edilen radyo kanal verilerinde bant içi girişimin bastırılması / Seda Üstün; akademik danışman Hülya Gökalp

Tarih

2009

Yazar

Üstün, Seda

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

Bant içi girişim, yayınım ölçüm sisteminin kullandığı bandın bir kısmının başka uygulamalar tarafından kullanılması durumunda oluşur ve gürültü tabanını yükseltir. Kanal verisi ölçümlerinin yüksek maliyeti ve tekrarlanamaz olduğu düşünüldüğünde, toplanılan her bir verinin oldukça değerli olduğu söylenilebilir. İyi bir girişim bastırma yöntemiyle bu veriler kullanılır hale getirilebilir. Bu çalışmada, Sürekli Dalga Frekans Modülasyonu (SDFM) ile elde edilen radyo kanal verilerinde bant içi girişimin bastırılması için çeşitli yöntemler denendi. Bant içi girişim, ilgilenilen işaretin frekans bandını da kapsadığı için bant geçiren süzgecin işareti girişimden arındıramadığı görüldü. Bu nedenle daha karmaşık gürültü bastırma yöntemleri denendi. Bu yöntemler, Wiener süzgeç uygulaması ve en küçük norm algoritmasıdır. Wiener süzgeç ile gürültü yok etme yönteminde asıl gürültü işareti ile ilintili ikincil bir gürültü işareti kullanıldı. Bu ikincil gürültü Wiener süzgeçten geçirilerek, asıl gürültü tahmin edilmeye çalışıldı. Tahmin edilen bu gürültü, girişimli işaretten çıkartılarak temiz işaret elde edildi. En küçük norm yönteminde ise veri, işaret ve gürültü alt uzaylarına ayrıldı. İşaret alt uzayında işaret özvektörleri, gürültü alt uzayında ise gürültü özvektörleri bulundu. Gürültü özvektörlerine karşılık gelen özdeğerler öz ilinti matrisinin en küçük özdeğerleri olup güçleri gürültü gücüne eşittir.En küçük norm ve Wiener süzgeç yöntemlerinin başarımları iki kanal verisi için karşılaştırıldı. İncelemelerde en küçük norm yönteminin Wiener süzgece göre gürültü tabanını daha fazla düşürdüğü görüldü. Bant içi girişimin bastırılmasında en küçük norm yönteminin Wiener süzgece göre daha iyi sonuçlar verdiği gözlendi.

Bağlantı

http://libra.omu.edu.tr/tezler/65211.pdf
https://hdl.handle.net/20.500.12712/26268

Koleksiyonlar

  • Yüksek Lisans Tez Koleksiyonu [93]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Kütüphane || Ondokuz Mayıs Üniversitesi || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.