• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Raster görüntülerden şekil (patern) tanımaya ilişkin temel matematiksel yaklaşımlar

Tarih

1999

Yazar

Doğan, Sedat
Bektaş, Sebahattin

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

Raster görüntülerden, kartografik nesnelerin ve insan yapımı yapay tesislerin bilgisayar kullanılarak otomatik olarak belirlenmesi sayesinde, kartografya, planlama, CBS analizleri vb. birçok konuda zaman, hız ve maliyet kazancı sağlanabilir ve farklı amaçlar için yeni modeller geliştirilebilir. Raster görüntüler, harita, yazılı doküman, fotoğraf gibi grafiksel bilgilerin tarayıcılarla taranması ile ya da dijital formatta resim çekebilen kameralarla elde edilir ve raster dosya formatında bilgisayara aktarılırlar. Raster görüntülerden yapay tesislerin otomatik olarak çıkarılmasını sağlamak amacıyla geliştirilecek bir sistemle, haritaların otomatik olarak vektöre dönüştürülmesi, elyazısı ya da kitap puntolanyla yazılmış dokümanların otomatik olarak metin formatma dönüştürülmesi, hava veya yer fotoğraflarından üzerindeki yapay tesislerin otomatik olarak çıkarılması ve bu tesislerin üç-boyutlu modellerinin kurulması vb. gibi daha akla gelebilecek bir çok işlem yapılabilir. Bu makalede, raster görüntülerden kartografik ve fotogrametrik nesnelerin otomatik olarak çıkarılması amacıyla kullanılabilecek matematiksel yaklaşımlar genel hatlarıyla tanıtılacaktır.
 
With the recognition of cartographic and man-made objects from raster images automatically, on the subjects such as cartography, planning, GIS analysis etc., speed and costal benefits can be provided and new models can also be developed for various purposes. Raster images are achieved and transferred to computer media either from scanned materials such as maps, printed documents and photographs etc., or directly from the cameras, taking digital pictures in the raster format. With a system to be developed to serve for extracting man-made objects from the raster images, automatic vectorisation of maps, conversion of the scanned handwriting or printed documents to text format, recognition of man made objects from aerial or terrestrial photographs and reconstruction of 3-D models of these recognized objects and still many other processes might come in mind will able to be performed. In this paper, the mathematical approaches which can be used for extraction of cartographic and photogrammetric objects from raster images, will be introduced with their general views.
 

Kaynak

Harita Dergisi

Cilt

66

Sayı

121

Bağlantı

https://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TXpRM01URXg=
https://hdl.handle.net/20.500.12712/9709

Koleksiyonlar

  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [4706]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Kütüphane || Ondokuz Mayıs Üniversitesi || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.