• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Raster görüntülerden şekil (patern) tanımaya ilişkin temel matematiksel yaklaşımlar

Date

1999

Author

Doğan, Sedat
Bektaş, Sebahattin

Metadata

Show full item record

Abstract

Raster görüntülerden, kartografik nesnelerin ve insan yapımı yapay tesislerin bilgisayar kullanılarak otomatik olarak belirlenmesi sayesinde, kartografya, planlama, CBS analizleri vb. birçok konuda zaman, hız ve maliyet kazancı sağlanabilir ve farklı amaçlar için yeni modeller geliştirilebilir. Raster görüntüler, harita, yazılı doküman, fotoğraf gibi grafiksel bilgilerin tarayıcılarla taranması ile ya da dijital formatta resim çekebilen kameralarla elde edilir ve raster dosya formatında bilgisayara aktarılırlar. Raster görüntülerden yapay tesislerin otomatik olarak çıkarılmasını sağlamak amacıyla geliştirilecek bir sistemle, haritaların otomatik olarak vektöre dönüştürülmesi, elyazısı ya da kitap puntolanyla yazılmış dokümanların otomatik olarak metin formatma dönüştürülmesi, hava veya yer fotoğraflarından üzerindeki yapay tesislerin otomatik olarak çıkarılması ve bu tesislerin üç-boyutlu modellerinin kurulması vb. gibi daha akla gelebilecek bir çok işlem yapılabilir. Bu makalede, raster görüntülerden kartografik ve fotogrametrik nesnelerin otomatik olarak çıkarılması amacıyla kullanılabilecek matematiksel yaklaşımlar genel hatlarıyla tanıtılacaktır.
 
With the recognition of cartographic and man-made objects from raster images automatically, on the subjects such as cartography, planning, GIS analysis etc., speed and costal benefits can be provided and new models can also be developed for various purposes. Raster images are achieved and transferred to computer media either from scanned materials such as maps, printed documents and photographs etc., or directly from the cameras, taking digital pictures in the raster format. With a system to be developed to serve for extracting man-made objects from the raster images, automatic vectorisation of maps, conversion of the scanned handwriting or printed documents to text format, recognition of man made objects from aerial or terrestrial photographs and reconstruction of 3-D models of these recognized objects and still many other processes might come in mind will able to be performed. In this paper, the mathematical approaches which can be used for extraction of cartographic and photogrammetric objects from raster images, will be introduced with their general views.
 

Source

Harita Dergisi

Volume

66

Issue

121

URI

https://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TXpRM01URXg=
https://hdl.handle.net/20.500.12712/9709

Collections

  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [4706]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Library || Ondokuz University || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs University, Samsun, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Ondokuz University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.