• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Fakülteler
  • Mühendislik Fakültesi
  • Endüstri Mühendisliği Bölümü
  • Makale Koleksiyonu
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Fakülteler
  • Mühendislik Fakültesi
  • Endüstri Mühendisliği Bölümü
  • Makale Koleksiyonu
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Which OECD countries are advantageous in fight against COVID-19?

Thumbnail

View/Open

Tam Metin / Full Text (512.6Kb)

Date

2021

Author

Boyacı, Aslı Çalış

Metadata

Show full item record

Citation

BOYACI A. Ç (2021). Which OECD Countries Are Advantageous in Fight Against COVID-19?. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 37(1), 137 - 148.

Abstract

COVID-19 outbreak has changed daily lives deeply, has fallen economies into recession, and has put social life and public health under unprecedented pressure. In this study, it is aimed to evaluate the performances of OECD countries in combating COVID-19 and to develop strategies for preventing or controlling a similar epidemic in the future. To this end, MCDM methods are used to evaluate the countries according to the criteria which are number of confirmed cases per one million population, number of deaths per one million population, number of doctors per 1000 population, number of nurses per 1000 population, number of hospital beds per 1000 population, and health spending share. SWARA method is employed to determine the criteria weights. Countries are ranked using TOPSIS, COPRAS, and ARAS methods according to the weights obtained by SWARA. Borda Count Data Fusion technique is used for integrated ranking. Japan is the first alternative according to all rankings and Chile is the last.
 
COVID-19 salgını günlük hayatı derinden değiştirmiş, ekonomileri durgunluğa sürüklemiş, sosyal hayatı ve halk sağlığını benzeri görülmemiş bir baskı altına almıştır. Bu çalışmada, COVID-19 ile mücadelede OECD ülkelerinin değerlendirilmesi ve gelecekte benzer bir salgının önlenmesi veya kontrol altına alınması için stratejilerin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu amaçla, ÇKKV yöntemleri kullanılarak OECD ülkeleri, bir milyon nüfus başına doğrulanmış vaka sayısı, bir milyon nüfus başına iyileşen hasta sayısı, bir milyon nüfus başına ölüm sayısı, bin kişiye düşen hekim sayısı, bin kişiye düşen hemşire sayısı, bin kişiye düşen hastane yatağı sayısı ve sağlık harcamalarının GSYİH içindeki payı kriterlerine göre değerlendirilmektedir. Kriterlerin ağırlıklarını belirlemek için SWARA yöntemi kullanılmaktadır. SWARA ile elde edilen ağırlıklar doğrultusunda ülkeler TOPSIS, COPRAS ve ARAS yöntemleri ile sıralanmaktadır. Bütünleşik sıralama için bir veri birleştirme tekniği olan Borda Sayım yöntemi kullanılmaktadır.
 

Source

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Volume

37

Issue

1

URI

https://hdl.handle.net/20.500.12712/33028

Collections

  • Makale Koleksiyonu [2]
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [4706]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Library || Ondokuz University || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs University, Samsun, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Ondokuz University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.