Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü Makale KoleksiyonuArticle Collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12712/234652024-03-28T16:13:36Z2024-03-28T16:13:36ZSentinel 2 uydu görüntülerinden bazı bitki türlerinin makine öğrenmesi ile belirlenmesiTunca, EmreKöksal, Eyüp Selimhttps://hdl.handle.net/20.500.12712/333352022-07-28T09:38:57Z2021-01-01T00:00:00ZSentinel 2 uydu görüntülerinden bazı bitki türlerinin makine öğrenmesi ile belirlenmesi
Tunca, Emre; Köksal, Eyüp Selim
Uydu görüntülerinden bitkisel ürünlerin sınıflandırılması tarım alanlarının yönetimi, gıda güvenliğinin sağlanması ve tarımsal politikaların oluşturulması için oldukça önemli bilgiler sağlar. Bitki türleri genel olarak uydu görüntülerinden hesaplanan vejetasyon indekslerine dayalı olarak veya çeşitli görüntü sınıflandırma teknikleri ile tahmin edilmektedir. Fakat bu yaklaşımlarda farklı bitkilerin benzer fenelojik ve spektral özelliklere sahip olması nedeniyle başarı oranı düşüktür. Bu nedenle bitki türlerinin uydu görüntüleri ile sınıflandırılması işleminde yeni, hassas ve başarılı bir yaklaşıma ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmanın amacı Rassal Orman (RO), Destek Vektör Makinesi (DVM) ve K-En Yakın Komşu (K-NN) makine öğrenme algoritmaları kullanılarak uydu görüntülerinden bitki türlerinin sınıflandırılmasıdır. Çalışma kapsamında 2020 yılı Gökhöyük Tarım İşletmesi Müdürlüğü’ne ait bitkisel üretim sahasında yetiştirilen bitkilerin sınıflandırılmasında zaman serisi biçiminde Sentinel 2 uydu görüntüleri kullanılmıştır. Çalışmadan elde edilen sonuçlara göre en başarılı sınıflandırma (%95.3) RO ile hesaplanırken en düşük başarı DVM ile elde edilmiştir (%75.9). K-NN ile yapılan sınıflandırma başarısı ise %91.8 olarak hesaplanmıştır.; Crop classification provides important information for agricultural management, ensuring food security and developing agricultural policy. Generally, crop species are estimated based on vegetation indexes calculated from satellite images or by using various image classification techniques. However, this approach has low success rate due to different crop species have similar phenological and spectral features. For this reason, a new, accurate and robust approach is needed. The aim of this study was to classify crop from satellite image by using Random Forest (RO), Support Vector Machines (DVM) and K-Nearest Neighbors (K-NN) machine learning algorithms. Within the scope of the study, Sentinel 2 satellite images were used in time series format for the crop classification of grown in the field of Gökhöyük Agricultural Enterprise Directorate in 2020. According to the result of this study, while the most successful classification result obtained from RO, the lowest success was obtained from DVM. Classification success with K-NN was calculated as 91.8%.
Tam Metin / Full Text
2021-01-01T00:00:00ZThe impact of Small and Medium Enterprises (SMEs) on economic growth and job creation in SomaliaMaow, Bashir Ahmedhttps://hdl.handle.net/20.500.12712/331002022-04-08T11:36:36Z2021-01-01T00:00:00ZThe impact of Small and Medium Enterprises (SMEs) on economic growth and job creation in Somalia
Maow, Bashir Ahmed
Entrepreneurship is crucial to raising the standard of living and promotingthe development of the economy. Small and medium-sized enterprisesare recognized as solutions for economic growth, modernization, jobcreation, and income generation. The focus of this study is on how SMEscan contribute to job creation and economic growth in Somalia. Thisstudy uses a descriptive research design and a quantitative approach togain insight into variables. A sample size of 201 participants was chosenand determined using a method of purposive or judgmental sampling.The researcher developed the questionnaire as a data collection toolwhich was collected using a Google forms Survey program, then edited,collated and tabulated using SPSS -statistical computer software- Version22 and Excel 2010. Finally researchers corrected certain mistakes andanomalies to improve validity and reliability. Our study found that lackof funding, poor management skills and certain government policiesare key barriers for small and medium-sized enterprises in Somalia. Ourstudy also indicated that countries’ poor policies on imported products,humanitarian aid and unregulated competition have a negative effecton developing small and medium enterprises in the region. In thisstudy concluded that providing access to finance through banks andlarge companies, giving enough knowledge and skills and introducingeffective policies for the growth of small and medium enterprises by thegovernment will enhance small and medium enterprises in Somalia.; Girişimcilik, insanların yaşam standardını yükseltmek ve ekonominin gelişmesini teşvik etmek için çok önemlidir. Küçük ve orta ölçekli işletmeler, ekonomik büyüme, modernizasyon ve istihdam yaratma, gelir yaratma için çözümler olarak kabul edilmektedir. Çalışmanın odak noktası, Küçük ve orta ölçekli işletmelerin Somali’de istihdam yaratılmasına ve ekonomik büyümeye nasıl katkıda bulunabileceğidir. Çalışmada, değişkenler hakkında fikir edinmek için nicel bir yaklaşım kullanan tanımlayıcı bir araştırma tasarımı kullanılmıştır. Bir amaçlı veya yargısal örnekleme yöntemi kullanılarak 201 örnek boyutu seçilmiştir. Veri toplama aracı olarak, Google formlar anket programı kullanılmıştır. Veriler, SPSS - istatistik bilgisayar yazılımı- Sürüm 22 ve Excel 2010 kullanılarak düzenlenmiş, harmanlanmış ve tablo haline getirilmiştir. Son olarak, araştırmacılar, geçerliliği ve güvenilirliği artırmak için belirli hataları ve anormallikleri yeniden düzeltmiştir. Çalışmada Somali’deki küçük ve orta ölçekli işletmeler için finansman eksikliği, yönetim becerileri ve başarılı hükümet politikalarının temel engeller olduğu bulunmuştur. Çalışma, aynı zamanda ülkelerin ithal ürünler, insani yardım ve düzensiz rekabet konusundaki zayıf politikalarının bölgedeki küçük ve orta ölçekli işletmelerin gelişmesini olumsuz etkilediğini de göstermiştir. Araştırmada, bankalar ve büyük şirketler aracılığıyla finansmana erişim sağlamanın, yeterli bilgi ve beceriyi sağlamanın ve hükümet tarafından küçük ve orta ölçekli işletmelerin büyümesi için etkili politikalar getirmenin Somali’deki küçük ve orta ölçekli işletmeleri geliştireceği sonucuna ulaşılmıştır.
2021-01-01T00:00:00ZBafra ovası Emenli ve Karaburç köyleri drenaj sorunlu alanlarda, taban suyu seviyesinin ve tuz içeriğinin yıl içerisindeki değişiminin saptanması / Tekin Kara; Danışman Mehmet Apan.Kara, Tekinhttps://hdl.handle.net/20.500.12712/274442021-01-10T10:29:22Z1990-01-01T00:00:00ZBafra ovası Emenli ve Karaburç köyleri drenaj sorunlu alanlarda, taban suyu seviyesinin ve tuz içeriğinin yıl içerisindeki değişiminin saptanması / Tekin Kara; Danışman Mehmet Apan.
Kara, Tekin
Bu çalışma, Bafra Ovasının 800 hektarlık bir bölümünde taban suyu düzeyinin ve tuzluluğunun yıl içerisindeki değişimi ile taban suyu düzeyi ve tuzluluğuna etkili olan etmenleri araştırmak amacıyla yapılmıştır.Araştırmanın yapıldığı yıl içerisinde Şubat, Mart ve Nisan aylarında ki yağış ortamaları, çok yıllık ortalamaların altında olmasına karşın bu dönemlerde taban suyunun yüksek olduğu gözlenmiştir.Taban suyunun yüksekliği bu dönemler toprak hazırlığı ve bitki ekim dönemine rastladığı için taban suyunun kontrol altına alınmasının gerekliliği ortaya çıkmaktadır.Tuzluluk yönünden üçüncü sınıfa giren taban suyu kısa sürede topraklarda bir tuzlanma sorunu yaratmasa da, uzun devrede bir tuzluluk sorunu yaratabilecektir.
Tez (yüksek lisans) -- Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 1990; Libra Kayıt No: 37046
1990-01-01T00:00:00ZThe effects of different greenhouse covering materials on energy requirement, growth and yield of aubergineCemek, BilalDemir, YusufUzun, SezginCeyhan, Vedathttps://hdl.handle.net/20.500.12712/204512020-06-22T15:42:45Z2006-01-01T00:00:00ZThe effects of different greenhouse covering materials on energy requirement, growth and yield of aubergine
Cemek, Bilal; Demir, Yusuf; Uzun, Sezgin; Ceyhan, Vedat
Effects of UV stabilised polyethylene (UV + PE), I R absorbers polyethylene (IR + PE), double layers of polyethylene (D-Poly) and single layer of polyethylene (PE), as greenhouse covers, on aubergine growth, productivity and energy requirement were investigated in a late autumn season (2001). The late and final yields of plants grown in D-Poly houses were higher than those grown in UV + PE, IR + PE and PE. Light transmission was the highest in PE, intermediate in UV + PE and IR + PE, and the lowest in D-Poly houses. Relative humidity was the highest in D-Poly, intermediate in IR + PE and UV + PE, and the lowest in PE houses. The plants in D-Poly houses grew and developed faster (more leaves and flowers) than those in IR + PE, UV + PE and PE houses. Plant growth and development in UV + PE and IR + PE houses was similar. Economic analyses showed that aubergine production was economically viable in D-Poly, UV + PE and IR + PE houses. For aubergine production in climatic conditions similar to Black Sea Region, the D-Poly greenhouse is strongly recommended, because there was a higher productivity and a lower heating requirement in comparison to UV + PE, IR + PE and PE houses. (c) 2005 Elsevier Ltd. All rights reserved.
WOS: 000240821500008
2006-01-01T00:00:00Z